Ces notes de cours couvrent les notions de probabilités au programme de l'agrégation interne de mathématiques. Elles ne constituent pas des modèles de leçons d'oral. La version électronique est gratuite tandis que la version papier est vendue à prix coûtant.
Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation à l’épreuve de modélisation de l’agrégation de mathématiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation. This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics.
De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation. This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling.
Ce livre place la simulation au cœur des probabilités et de la statistique. II est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition. Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'applications illustrées par des programmes informatiques en Matlab-Octave (téléchargeables à partir du site web dunod.com). L'ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, élèves ingénieurs, candidats au CAPES ou à l'agrégation.
