Sebanyak 3 item atau buku ditemukan

Persaingan, Legitimasi Kekuasaan, dan Marketing Politik

Pembelajaran Politik Pemilu 2009

Buku karya Firmanzah, Ph.D ini secara jernih mencoba memahami keterkaiatan antara persaingan, legitimasi kekuasaan, dan praktik marketing politik selama Pemilu 2009. Data dan informasi dikemas dalam bahasa akademis menjadikan buku ini menjadi salah satu referensi penting bagi politisi, partai politik, mahasiswa, dan semua pihak yang tertarik dan terlibat dalam dunia politik. Pembelajaran berharga selama Pemilu 2009 dikupas secara komprehensif untuk menemukan begaimana legitimasi kekuasaan dibangun dalam konteks persaingan dengan menggunakan teori, konsep, dan pendekatan marketing politik. Pembaca akan dibawa kepada setiap peristiwa dan kejadian yang terjadi sebelum dan selama proses kampanye Pemilu 2009. Sejumlah catatan dan persoalan direkam dan dibahas agar menjadi pelajaran bagi bangsa dan negara di kemudian hari. Buku ini juga mengingatkan kembali akan janji-janji politik yang telah disampaikan selama Pemilu 2009. Agar partai politik dan politisi selalu ingat bahwa kontrak-politik telah mereka lakukan dengan konstituennya. Pekerjaan pasca Pemilu ialah merealisasikan janji-janji politik yang telah ditebar ke ranah publik

Buku karya Firmanzah, Ph.D ini secara jernih mencoba memahami keterkaiatan antara persaingan, legitimasi kekuasaan, dan praktik marketing politik selama Pemilu 2009.

New Approaches in Classification and Data Analysis

method 1 has thus two advantages: • it requires less information • it is quicker and
easier to use since no additional estimation step is required. 1.6 Theorical link
between method 1 and method 2: We have seen in 1.4, that method 1 is a special
 ...

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings

This three-volume set LNAI 8188, 8189 and 8190 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2013, held in Prague, Czech Republic, in September 2013. The 111 revised research papers presented together with 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 447 submissions. The papers are organized in topical sections on reinforcement learning; Markov decision processes; active learning and optimization; learning from sequences; time series and spatio-temporal data; data streams; graphs and networks; social network analysis; natural language processing and information extraction; ranking and recommender systems; matrix and tensor analysis; structured output prediction, multi-label and multi-task learning; transfer learning; bayesian learning; graphical models; nearest-neighbor methods; ensembles; statistical learning; semi-supervised learning; unsupervised learning; subgroup discovery, outlier detection and anomaly detection; privacy and security; evaluation; applications; and medical applications.

14. 15. 16. 17. 18. 19. Ackley, H., Hinton, E., Sejnowski, J.: A learning algorithm
for boltzmann machines. Cognitive Science, 147–169 (1985) 2. Bengio, Y.:
Learning deep architectures for AI. Foundations and Trends in Machine Learning
2(1), ...