Sebanyak 2004 item atau buku ditemukan

Manajemen Perpajakan

Di tengah persaingan pasar yang semakin ketat dewasa ini, perusahaan-perusahaan berupaya keras untuk menjadi lebih kompetitif. Salah satu strateginya adalah dengan menjalankan manajemen perpajakan atau perencanaan perpajakan (tax planning). Dalam hal ini, wajib pajak badan usaha—atau pribadi—merencanakan serta mengendalikan hak dan kewajiban perpajakannya secara efektif dan efisien agar dapat memberikan kontribusi maksimum dalam bentuk peningkatan laba atau penghasilan.Tax planning bukanlah upaya untuk mengelak dari kewajiban membayar pajak atau melanggar aturan perpajakan. Dengan melakukan perencanaan pajak yang cermat, perusahaan dapat menghemat kas keluar, mengatur cash flow, dan menyusun anggaran kas secara lebih akurat.Buku ini membahas perencanaan pajak yang terkait dengan berbagai masalah bisnis dan perpajakan yang dihadapi pengusaha serta mengupas beragam cara menyiasati pajak dengan bijak, seperti:- Strategi Penghematan Pajak Melalui Pemilihan Bentuk Usaha- Tax Planning PPh Pasal21/26- Tax Planning PPh Pasal 221Pasal 23/26 dan PPh Final- Tax Planning PPN- Tax Planning PPh Badan- Optimalisasi Pembayaran Pajak untuk Menghemat Pajak- Manajemen Rugi Fiskal dan Strategi PerpajakannyaAkademisi yang mempelajari administrasi dan kebijakan perpajakan atau akuntansi pajak, konsultan pajak, praktisi bisnis, pemimpin perusahaan, maupun birokrat yang mendalami bidang perpajakan akan memperoleh informasi berharga dari referensi yang penting ini.

Di tengah persaingan pasar yang semakin ketat dewasa ini, perusahaan-perusahaan berupaya keras untuk menjadi lebih kompetitif. Salah satu strateginya adalah dengan menjalankan manajemen perpajakan atau perencanaan perpajakan (tax planning).

Thirty Three Windows

Making Known the Creator

Smart Olah Data Penelitian dengan SPSS 21

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian. Dengan SPSS akan lebih mudah mengolah angka-angka yang banyak dan rumit secara mudah dan praktis. SPSS juga menyediakan fasilitas lengkap dan gamblang untuk setiap olahan data penelitian. Pembahasan dimulai dari analisis variansi (anava), yang meliputi anava satu sampai tiga jalan. Untuk analisis regresi, mengulas regresi linier dan nonlinier. Dan analisis kovariansi, meliputi satu sampai tiga faktor dengan satu variabel konkomitan. Dan yang terakhir diulas juga analisis cluster hierarkial dan nonhierarkial. Pembahasan dalam cluster hierarkial meliputi single, complete, average, centroid, median, dan Ward’s. Dan untuk cluster nonhierarkial menggunakan K-Means. Pada file CD bonus yang dapat Anda download di website rumpitekno.com, Anda dapat membuka file input dan output. Selain itu, Anda juga mendapat suplemen khusus untuk dapat mengasah kemampuan membuat tabel distribusi, baik khi kuadrat, t, maupun F. Ditambah pula dengan penyertaan artikel ilmiah berisi penelitian- penelitian terkait yang menggunakan analisis variansi (anava), analisis regresi (anreg), analisis kovariansi (anakova), dan analisis kluster. Dengan referensi artikel-artikel ilmiah dalam penelitian tersebut, diharapkan Anda semakin mengetahui betapa smart SPSS 21 dalam mengolah data penelitian. """

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian.

Mengolah Data Statistik Penelitian dengan SPSS 18

"Program pengolah data yang banyak dikenal di kalangan peneliti adalah SPSS. SPSS telah mengalami perkembangan yang sangat pesat. Perbaikan demi perbaikan selalu dilakukan untuk mendapatkan tampilan dan fasilitas yang sempurna sehingga lebih memudahkan dan membuat nyaman para penggunanya. Membahas secara praktis dan tuntas langkah-langkah pengolahan data menggunakan SPSS 18. Dengan ilustrasi gambar yang lengkap, membuat para pembaca mudah dalam mengimajinasikan serta mempelajari materi yang dibahas. Selain itu, terdapat contoh-contoh kasus yang semakin memperlengkap pendalaman para pembaca dalam memecahkan masalah-masalah yang berkaitan dengan pengolahan data. Diharapkan dengan teori-teori singkat dan beberapa contoh kasus beserta pengolahannya yang ditulis dalam bahasa yang sederhana dan jelas, akan membuat pembaca dari kalangan pemula maupun menengah mampu memahami dan mengolah data serta dapat memberikan analisis dan laporan dari data yang diolah. Pembahasan dalam buku mencakup: - Pendahuluan - Klasifikasi dan Validasi Data - Frekuensi dan Eksplorasi Data - Manipulasi Data - Uji Parametrik dan Uji Non-Parametrik - Crosstabs dan One-Way Anova - Analisis Regresi dan Korelasi - Analisis Kurva Estimasi dan Faktor - Membuat Grafik "

"Program pengolah data yang banyak dikenal di kalangan peneliti adalah SPSS.